Noul algoritm folosește scanări cerebrale pentru a spune cât de inteligent ești
Uitați de testele IQ controversate, de modă veche, ca măsură a inteligenței. Un nou algoritm de învățare automată, care a fost dezvoltat de oamenii de știință de la Caltech, poate prezice capacitatea intelectuală a unei persoane cu o precizie fără precedent.
Oamenii de știință conduși de Ralph Adolphs - profesor de psihologie, neuroștiințe și biologie de la Caltech Brain Imaging Center din Pasadena, CA - au dezvoltat un instrument de învățare automată care poate prezice cât de inteligentă este o persoană bazată pe tiparele sale de activitate cerebrală.
Mai exact, noul algoritm se bazează pe date eliminate de un scaner funcțional RMN (fMRI).
De asemenea, algoritmul are nevoie doar de informații cu privire la starea de repaus a creierului, astfel încât persoanele scanate nu trebuie să rezolve puzzle-uri logice sau probleme de matematică pentru a-și testa abilitățile mentale.
Oamenii de știință și-au testat algoritmul nou dezvoltat pe aproape 900 de participanți, iar descoperirile vor fi publicate în curând în jurnal Tranzacțiile filozofice ale Societății Regale.
Cum se prezice inteligența din scanările cerebrale
Prof. Adolphs și echipa au folosit date despre 884 de participanți la studiu de la Human Connectome Project, un proiect de cercetare care urmărește să devină cea mai extinsă bază de date despre creierul uman și conexiunile sale neuronale fine.
Aceste date au inclus scanările cerebrale și scorurile de inteligență ale participanților. Pentru a consolida validitatea acestor scoruri de inteligență, oamenii de știință au folosit 10 exerciții cognitive diferite în care participanții s-au angajat, mai degrabă decât un singur test IQ.
Oamenii de știință au introdus datele în algoritm, care a fost apoi capabil să prezică scorurile de inteligență cu o rată de precizie semnificativă statistic.
Primul autor Julien Dubois, coleg postdoctoral la Cedars-Sinai Medical Center din Los Angeles, CA, explică concluziile, spunând: „Informațiile pe care le obținem din măsurătorile creierului pot fi folosite pentru a reprezenta aproximativ 20% din varianța inteligenței am observat la subiecții noștri. ”
„Am constatat că, dacă avem doar oameni care stau în scaner și nu fac nimic în timp ce măsurăm tiparul de activitate din creierul lor, putem folosi datele pentru a le prezice inteligența.”
Prof. Ralph Adolphs
Scanări cerebrale vs. scoruri de informații
„Ne descurcă foarte bine”, continuă Dubois, „dar suntem încă destul de departe de a fi în măsură să ne potrivim cu rezultatele testelor de inteligență de o oră, cum ar fi Scala de informații pentru adulți Wechsler.”
El continuă, subliniind o altă slăbiciune potențială a studiului. „Întrucât algoritmul este pregătit pentru a începe cu scorurile de informații”, spune el, „de unde știm că scorurile de informații sunt corecte?”
Într-adevăr, de la crearea testelor de inteligență în urmă cu peste un secol, aceste instrumente cognitive rămân extrem de controversate până în prezent.
Unii susțin că nu există o măsură obiectivă a inteligenței, dat fiind că multe trăsături intelectuale sunt specifice culturii.
Algoritmul nu a prezis încă personalitatea
Studiul dezvoltat de Prof. Adolphs și echipa sa face parte dintr-un efort mai amplu de cercetare care vizează utilizarea scanărilor RMN pentru diagnosticarea afecțiunilor mentale, cum ar fi tulburarea spectrului autist, schizofrenia și tulburarea de anxietate.
„RMN funcțional nu și-a îndeplinit încă promisiunea de instrument de diagnosticare. Noi, și mulți alții, lucrăm activ pentru a schimba acest lucru ”, spune Dubois. „Disponibilitatea unor seturi de date mari care pot fi exploatate de oamenii de știință din întreaga lume face acest lucru posibil”.
Cercetătorii au ales să studieze mai întâi inteligența, deoarece este una dintre cele mai stabile trăsături psihologice. De-a lungul unei perioade de săptămâni, luni sau chiar ani, studiile au descoperit că inteligența nu se schimbă prea mult, explică cercetătorii.
Dar, în același caz, algoritmul ar fi trebuit să prezică trăsături de personalitate cu același grad de acuratețe, deoarece personalitatea rămâne, de asemenea, în mare parte neschimbată pe perioade lungi de timp.
Un al doilea studiu realizat de aceeași echipă a constatat însă că prezicerea personalității este o ispravă mult mai dificilă.
Dubois explică de ce, spunând: „Scorurile de personalitate din baza de date provin doar din chestionare scurte, auto-raportate […] Aceasta nu va fi o măsură foarte precisă a personalității pentru început, așa că nu este de mirare că nu putem prezice bine din datele RMN. "
