Ameliorarea migrenei: sistemul de predicție poate ajuta la prevenirea durerii
Noi cercetări prezintă simularea unui sistem care prezice apariția unui atac de migrenă cu un grad remarcabil de ridicat de precizie. Posibilitatea de a prevedea o migrenă poate ajuta la ameliorarea sau chiar prevenirea totală a durerii.
Se raportează că migrenele afectează peste 14% din persoanele din Statele Unite, 1 din 7 adulți fiind afectați în fiecare an, iar femeile au de două ori mai multe șanse să le dezvolte decât bărbații.
În timp ce migrenele tind să dispară singure, durerea este adesea chinuitoare, iar nevoia de remedii este gravă.
Organizația Mondială a Sănătății (OMS) raportează că migrena este acum „a șasea cea mai mare cauză la nivel mondial de ani pierduți din cauza dizabilității”.
Deși medicamentele ajută la ameliorarea durerii, faptul că oamenii trebuie să aștepte până când simt primele semne ale unei migrene reduce adesea eficacitatea analgezicelor.
Dar acum, o echipă de cercetători din Spania a simulat un sistem de predicție a migrenei care ar putea îmbunătăți în curând viața persoanelor afectate de migrene.
Josué Pagán Ortiz, de la Universidad Politécnica de Madrid din Spania, și colegii săi au proiectat sistemul și l-au prezentat la Conferința de simulare de vară, care a avut loc la Seattle, WA.
Oamenii de știință au efectuat acum o simulare folosind date reale despre pacienți, prezentând un scenariu real pentru predicția migrenelor. Constatările au fost publicate în jurnal Sisteme informatice de generație viitoare.
Știind când va declanșa un atac poate îmbunătăți drastic eficacitatea analgezicelor, explică cercetătorii, ajutând pacienții să oprească durerea.
Simularea unui sistem de predicție a migrenei
Pagán Ortiz a vorbit Știri medicale astăzi despre noutatea cercetărilor sale recente, subliniind faptul că, deși dispozitivul nu a fost încă testat, acesta a fost simulat într-un scenariu real.
„În cercetările noastre anterioare am dezvoltat un prototip pentru a colecta informații hemodinamice de la pacienții cu migrenă într-un scenariu ambulatoriu”, a explicat el.
Datele hemodinamice se referă la variabilele care „anunță” debutul unui atac de migrenă și includ temperatura suprafeței pielii, proprietățile electrice ale pielii, ritmul cardiac și saturația de oxigen a capilarelor.
„Am creat modele predictive personalizate offline, pe serverele și computerele noastre, și am vrut să le testăm în timp real pentru a genera alarme și pentru a informa pacienții, în prealabil, când va începe durerea migrenă.”
„Acest experiment este o sarcină care necesită mult timp și costisitor, astfel am decis să îl simulăm mai întâi”, ne-a spus Pagán Ortiz, adăugând mai multe detalii despre procedură.
„Ceea ce am simulat este comportamentul prototipului nostru actual într-un scenariu real”, a continuat el. „Am simulat condițiile pe care le suferă dispozitivele reale de monitorizare ambulatorie: deconectarea senzorilor, zgomotul etc. și am studiat modul în care acest lucru poate afecta fiabilitatea predicției migrenei”.
"[Am] arătat tehnici pentru a atenua acest efect și a păstra predicții exacte", a adăugat Pagán Ortiz. „Pe de altă parte, am studiat modul în care acest sistem ar putea alerta pacienții. Am văzut comportamentul modelelor predictive și modul în care dispozitivul de monitorizare simulat generează alerte. ”
Precizie de predicție de peste 75%
Pagán Ortiz a spus: „Simularea a arătat că este potrivit să aducem în lumea reală toată metodologia pe care am dezvoltat-o pentru a prezice migrenele și a genera alarme în timp real pentru a avertiza pacienții în prealabil.”
Mai precis, „rata medie a succesului de predicție” al sistemului este de 76 la sută, iar perioada medie de timp înainte de debut este de 25 de minute - care este suficient timp pentru a interveni astfel încât să diminueze durerea sau să o prevină cu totul.
Pagán Ortiz a continuat: „Predicțiile se fac în intervalul de timp în care medicamentul este eficient în funcție de farmacocinetica medicamentelor. Cu acest [sistem], estimăm [că] vom putea prevedea, și astfel vom evita, aproximativ 75 [la sută din] crize. ”
„Acest lucru va reduce vizitele în camerele de urgență”, a spus el, adăugând, „[nu] voi permite [medicamente personalizate (medicamente [pentru] faza acută a durerii) și le va îmbunătăți [ calitatea vieții. De asemenea, va reduce considerabil factura sistemelor de sănătate naționale și private și a asigurărilor de sănătate din cauza economiilor economice în costurile directe și indirecte. ”
Constatările pot „schimba viețile”
În lucrarea lor, Pagán Ortiz și colegii săi explică beneficiile cercetării lor, spunând: „Prezicerea apariției unei migrene va reduce considerabil durerea pacientului și, astfel, efectele migrenei pe parcursul vieții lor. Acest lucru va duce, de asemenea, la economii economice considerabile în timp. ”
„Pacienții cu migrenă nu pot merge la serviciu sau își pot face viața normală (activități sociale etc.). Dacă vom reuși să le spunem din timp când vor suferi durerea, le va schimba viața. ”
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz a împărtășit și cu MNT unele dintre direcțiile cercetătorilor pentru cercetări viitoare.
„[Următorul] pas natural ar fi implementarea și testarea unui dispozitiv real cu pacienți reali. Lucrarea cu pacienți adevărați pentru a sugera schimbări în modul în care își tratează boala este o problemă serioasă de rezolvat și aceasta necesită o mulțime de consimțământuri legale la care lucrăm acum. ”
Aceste constatări au fost rezultatul colaborării dintre Universitatea Complutensă din Madrid și Universitatea Politécnică din Madrid, lucrând împreună cu Centrul de Simulare Computațională și Grupul de Neurologie al Spitalului Universitar al Princesei din Madrid.
